精密VP-IIX静脉识别仪经久耐用,指静脉考勤

精密VP-IIX静脉识别仪经久耐用,指静脉考勤

随着科技不断发展，越来越多的安防产品走进我们的生活，我们熟知的一些安防产品从低端到高端有IC卡识别、指纹识别、虹膜识别、人脸识别、掌静脉识别、手指静脉识别，最近我们国内的一家公司又引进一款高端安防系统-，这是一款从日本引进中国市场的全新产品，属于日本专利产品-Synchro(新科浪)。据了解，手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比，技术上更为先进、安全级别更高。

VP-II X 静脉识别终端机 产品具有“多功能”和“通用性”任何地点、任何人都可以使用。
多功能：“会员管理”，“进出门”，“记考勤”等，都可以通过搭载了“Job code”机器来实现。可通过“不法出入”这个功能有效阻止违反规定的人员出入实现可靠的在室管理。通用性：因为搭载了“Bio card”系统，所以不会出现错误识别，普通的Card同样可以识别。对于临时进出的对象，可使用“限制型Card”来进行认证。静脉、Card、密码认证，无论何地都可灵活构筑。
现在很多大型企业在员工加班费上伤透了脑筋，企业每年的加班费都是不小的一部分开支，那么实际真的有那么多的加班费产生吗？手背静脉识别系统作为考勤机使用，那么考勤就只能员工本人完成了，杜绝了代打卡并遏制虚假加班费的申报。不需要以前的考勤卡了，从而消减其发行及管理成本；员工无需担心考勤卡丢失或忘带，提高了考勤的便利性；工作效率得到提高，管理者可以更加精确地跟踪员工出勤动态，做好时间上的人员调配，作为考勤系统，是企业必选的一款好产品。

VP-IIX 静脉识别仪 技术参数：
采集模式：红外扫描
存储容量：5000名用户(脱机) 不限用户(联机)
比对方式：1:1
扫描时间：<0.4 秒
识别时间：<0.4秒/次
误识率：<0.0001%
拒识率：<0.01%
语言：中英文显示
供电方式：12v直流电源
工作温度：-20°c—70°c
工作湿度：0%-70%
通讯方式：422/232 wiegand26 tcp/ip
本产品的加工定制是否，品牌是韩国Techsphere，型号是VP-IIX，类型是生物识别技术
所属分类：中国安防网 / 生物识别技术设备
韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记

韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机，操作快捷安全
手背静脉识别系统（HVPRS）通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态，也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ～50°C
运行湿度 10%～90%
物理规格
材料 扫描仪： PC + ABS
后面板&支架：金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率)：0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5： 1(度高)～ 5；可以设置整体系统的等级；
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次（认证时）, 2次*0.4秒/人 （注册时）
灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法：非生物体登陆不能进入
可配置的等级： 1(严格)～ 3，或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能（静脉数据）

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到最优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及独立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，首先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的唯一性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
（1）内部特征
手指静脉藏匿于手指内部，而且它不容易受到手指表面赃物，破损等情况的干扰，所以，手指静脉被仿制的可能性非常小。
（2）活体识别
手指脱离人体后，静脉血管中的血液特性会发生变化，致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证，所以手指静脉是一种活体识别。
（3）安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下，形状错综复杂，难以窃取，从而具有更高的安全等级。
（4）非接触性
在获取手指静脉图像时无需手指与设备接触，不仅避免了被盗窃或者复制的缺陷，而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。